Une équipe interdisciplinaire de chercheurs de l’Université du Missouri, du Children’s Mercy Kansas City et du Texas Children’s Hospital a eu recours à une nouvelle approche axée sur les données pour en savoir plus sur les patients atteints de diabète de type 1, qui représentent environ 5 à 10 % de tous les diagnostics de diabète. L’équipe a recueilli ses informations grâce à l’informatique de santé et a utilisé l’intelligence artificielle (IA) pour mieux comprendre la maladie.
Dans le cadre de l’étude, elle a analysé des données publiques réelles d’environ 16.000 volontaires. En appliquant un algorithme d’exploitation de motifs de contraste, l’équipe a pu identifié des différences flagrantes dans les résultats de santé des personnes atteintes de diabète de type 1 qui ont on non des antécédents familiaux directs de la maladie. Les chercheurs ont découvert que l’hypertension, les néphropathies et les maladies nerveuses et oculaires liées au diabète étaient plus souvent diagnostiquées chez les personnes ayant des antécédents familiaux directs de diabète de type 1.
Dans le cadre de l’étude, elle a analysé des données publiques réelles d’environ 16.000 volontaires. En appliquant un algorithme d’exploitation de motifs de contraste, l’équipe a pu identifié des différences flagrantes dans les résultats de santé des personnes atteintes de diabète de type 1 qui ont on non des antécédents familiaux directs de la maladie. Les chercheurs ont découvert que l’hypertension, les néphropathies et les maladies nerveuses et oculaires liées au diabète étaient plus souvent diagnostiquées chez les personnes ayant des antécédents familiaux directs de diabète de type 1.
Dernière mise à jour
03.05.2022 - 14:55
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