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Une méthode belgo-marocaine de prédiction du cancer du sein

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Le Pr. Taoufiq Fechtali (Université Hassan 2, Casablanca) et le Pr. Hugues Bersini (ULB) travaillent sur un projet scientifique novateur : la modélisation de prototypes prédictifs du cancer du sein.

Le cancer du sein reste un problème majeur de santé publique au Maroc. Depuis 2 ans, deux chercheurs belge et marocain de premier plan se penchent sur la question. Le Pr. Taoufiq Fechtali, directeur du laboratoire des Biosciences de l’Université Hassan 2 de Casablanca, et le Pr. Hugues Bersini, Directeur du laboratoire d’intelligence artificielle à l’Université libre de Bruxelles, travaillent ensemble sur un projet scientifique novateur : la modélisation de prototypes prédictifs de ce cancer dont on parle peu.
 
Qu’est ce que la modélisation prédictive ?
 
Pour déduire des pronostics et élaborer des tendances futures en matière de cancer du sein auprès de la population marocaine, les Pr. Taoufiq Fechtali et Hugues Bersini ont élaboré un protocole médical en plusieurs étapes. Ils analysent et interprètent des données collectées par les médecins sur le terrain, et établissent des probabilités de développement.
 
En 2018,  la première étape de l’étude consistait à examiner l’historique de la maladie au Maroc. Dès lors, nos scientifiques ont épluché les registres des cancers de plusieurs hôpitaux tels que le Centre Hospitalier Universitaire Ibn Sina de Rabat (CHIS), le Centre Hospitalier Ibn Rochd de Casablanca (CHIR), le Centre Hospitalier Universitaire Hassan II de Fès pour ne citer qu’eux.
 
L’année suivante, les chercheurs passent à l’étape cruciale de l’analyse et l’exploitation des données. Les chercheurs ont ensuite catégorisé et segmenté les données récoltées, en se basant, dans ce cas-ci, sur des facteurs socio-économiques et environnementaux. Dans le jargon informatique et scientifique, c’est ce qu’on appelle le clustering. Le but de la méthode est d’optimiser les ressources médicales.
 
Actuellement, les équipes belges et marocaines rédigent une publication scientifique exposant une méthode pour une meilleure répartition des ressources médicales des services d'oncologie basées sur les caractéristiques de la population dans la région du Grand-Casablanca-Settat .
 
Il est important de souligner que le but ultime de ce projet de recherche de modélisation prédictive du cancer du sein est de proposer aux professionnels de la santé un outil permettant de réunir toutes les informations utiles pour réaliser un diagnostic, administrer un traitement et offrir ainsi un suivi plus personnalisé à des patientes dont la maladie sera dorénavant mieux identifiée.
 
Ce projet de recherche est soutenu par Wallonie-Bruxelles International et le Ministère de l’Enseignement supérieur du Maroc, dans le cadre de la Commission mixte permanente Maroc/Wallonie-Bruxelles.